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慢性疼痛が記憶力を低下させる？脳の変化と最新治療アプローチ
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慢性疼痛患者の半数以上が注意力や記憶力の低下を経験？最新研究が明らかにした海馬の神経障害メカニズムと、DNM（デルモニューロモジュレーティング）を活用した治療の可能性を解説！
📌 1. はじめに：慢性疼痛が記憶力や注意力に影響を与える？
慢性疼痛に苦しむ人の 半数以上が、注意力や記憶力の低下などの認知機能障害 を経験すると言われています。
最新の研究では、この認知機能障害が 脳の海馬（記憶を司る領域）の神経回路障害 によって引き起こされる可能性が示されました。
特に、小胞体ストレス による CHOPタンパク質 の上昇が、慢性疼痛患者の記憶障害の主要な原因の一つであることが明らかになっています。
また、DNM（デルモニューロモジュレーティング） というアプローチが、徒手療法と認知療法の両方を組み合わせることで、慢性疼痛とそれに伴う記憶障害を改善する可能性 が注目されています。
この記事では、2025年に発表された最新の動物実験の研究結果をもとに、慢性疼痛と記憶障害の関係、そして DNMを含む新しい治療の可能性 について詳しく解説します。
📌 2. 最新研究：慢性疼痛が海馬の記憶回路を障害するメカニズム
🔎 研究の概要
2025年に CNS Neuroscience & Therapeutics に掲載された研究では、坐骨神経損傷による慢性疼痛モデルのマウス を用いて、慢性疼痛が記憶機能に与える影響を詳しく調査しました。
📌 実験の流れ
1️⃣ 慢性疼痛マウスを作成（坐骨神経損傷モデル）
2️⃣ 慢性疼痛発症後21～28日 で、空間記憶テストを実施
3️⃣ fMRIと分子レベルの解析 で、海馬（dCA1領域）の神経変化を調査
📌 研究結果
✔ 慢性疼痛マウスは、空間記憶テストで有意に成績が低下
✔ 海馬（dCA1領域）でCHOPタンパク質が異常に増加
✔ 神経細胞のシナプス可塑性が低下（LTP障害）
✔ シナプスの重要なタンパク質（PSD95）が減少
✔ 神経細胞の活動性マーカー（CaMKIIα・c-Fos）の発現が低下
この結果は、慢性疼痛が「海馬のストレス応答経路」を活性化させ、記憶を形成する神経ネットワークを破壊してしまう ことを示しています。
📌 3. DNM（デルモニューロモジュレーティング）：徒手療法 + 認知療法の可能性
DNM（デルモニューロモジュレーティング） は、皮膚と神経の相互作用を活用したアプローチですが、徒手療法だけでなく、神経系の知識をもとにした認知療法としても有効 であることが注目されています。
🔹 DNMが慢性疼痛と記憶障害に与える影響
📌 神経バランスの調整
✔ 徒手療法によって、皮膚から神経系へ穏やかな刺激を与え、過剰な興奮を抑制
✔ 自律神経のバランスを整え、ストレス応答を軽減
📌 認知療法としてのアプローチ
✔ 慢性疼痛に伴う「痛みに対する固定観念」を緩和
✔ 神経可塑性を活用し、痛みと記憶障害の関連を再構築
📌 小胞体ストレスの軽減
✔ ストレスの軽減により、CHOPタンパク質の過剰な発現を抑制する可能性
✔ 神経ネットワークの適応を促し、記憶力を回復
このように、DNMは単なる徒手療法ではなく、神経の働きや脳の適応メカニズムを理解し、認知を変えるアプローチとしても活用できる 可能性があります。
📌 4. まとめ：慢性疼痛と認知機能障害の関係を理解し、未来の治療へ
✅ 慢性疼痛患者の半数以上が注意力・記憶力低下を経験
✅ 最新研究で、CHOPタンパク質の上昇が記憶障害の原因であることが判明
✅ CHOPの抑制や小胞体ストレスの軽減が、記憶機能の改善につながる可能性あり
✅ DNM（デルモニューロモジュレーティング）は、徒手療法だけでなく、神経系に基づいた認知療法としても慢性疼痛と記憶障害の改善に寄与する可能性がある
慢性疼痛は 「身体の痛み」だけでなく「脳機能の変化」 も引き起こします。しかし、このメカニズムを理解し、適切な治療を取り入れることで、新たな可能性が広がるでしょう！
📢 DNMなどの新たなアプローチを活用し、慢性疼痛と記憶障害の改善に向けた第一歩を踏み出しましょう！ 😊
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CHOP-Mediated Disruption of Hippocampal Synaptic Plasticity and Neuronal Activity Contributes to Chronic Pain-Related Cognitive Deficits
Qingsheng Meng 1, Songxue Su 1, Lei Lei 2 3, Yubing Zhang 1, Jiabin Duan 1, Xiuhua Ren 1, Yihang Song 1, Xiaoyu Hu 2, Shiyue Chen 1, Weidong Zang 3, Zhen Zhang 4, Jing Cao 1 3
