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DMN（デフォルトモードネットワーク）と慢性痛の関係｜脳の適応が痛みを左右する？
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慢性疼痛患者の脳では、デフォルトモードネットワーク（DMN）のつながり方が変化？最新研究が示す慢性痛とDMNの関係、認知行動療法やDNM（デルモニューロモジュレーティング）による改善の可能性について解説！
📌 1. はじめに：慢性疼痛が脳に与える影響とは？
慢性疼痛は 身体だけの問題ではなく、脳の働きにも影響を与える ことが近年の研究で明らかになっています。特に、デフォルトモードネットワーク（Default Mode Network, DMN） という脳のネットワークに変化（攪乱）が生じることが報告されています。
🔍 DMNとは？
DMNは、私たちが何もしていないときに活性化する 脳のネットワーク です。
このネットワークは、以下のような機能に関与しています。
✅ 自己認識（「自分」という感覚）
✅ 記憶の想起（過去の経験を思い出す）
✅ 未来の予測（次に起こることを考える）
✅ 感情の処理（不安やストレスへの反応）
慢性疼痛患者では、DMNのつながり方に異常が生じ、痛みの知覚や感情、思考に影響を与える可能性 があります。
本記事では、DMNの変化が慢性痛にどのように関係しているのか、またDMNを調整することで痛みを軽減できる可能性 について詳しく解説します！
📌 2. 研究結果：DMNの変化と痛みの持続期間の関係
🔎 研究の概要
2025年1月に Pain誌 で発表された研究では、慢性腰痛患者31名、亜急性腰痛患者77名、健常者39名 を対象に、fMRI（機能的磁気共鳴画像法） を用いて 安静時の脳活動 を測定しました。
研究チームは、グラフ理論 を用いた解析を行い、DMNの機能的なつながりの変化を調べました。
📌 研究結果
📍 慢性疼痛患者では、健常者に比べてDMNの結合が異常（攪乱）を示していた
📍 痛みを経験した年数（Years Lived with Pain; YLP）が長いほど、DMNの攪乱度が高い
📍 痛みに対する対処方法（コーピング）が上手な人では、DMNの攪乱が抑えられる傾向がある
🔑 研究のポイント
✔ DMNの異常は、痛みの慢性化によって生じる「適応現象」である
✔ 痛みに対する「認知的コーピング（対処方法）」が、DMNの変化を抑える可能性がある
✔ 認知行動療法（CBT）やDNM（デルモニューロモジュレーティング）を活用すれば、DMNの攪乱を抑え、慢性疼痛の影響を軽減できるかもしれない
📌 3. DMNの変化と慢性疼痛の関係
DMNは、「内的思考」や「自己認識」に関与するネットワークであり、慢性疼痛患者ではこの機能が変化しています。
🟥 痛みに対する過剰な注意
➡ 「痛み」に意識が向きやすくなり、痛みをより強く感じる
🟠 自己認識の変化
➡ 「自分はずっと痛みを抱えて生きる」という固定観念が生まれる
🟡 感情処理の影響
➡ 不安や抑うつが増え、痛みの悪循環に陥る
📌 4. 🔑 新たな治療アプローチ：DMNを調整する方法
✅ 1. 認知行動療法（CBT）
📌 期待される効果
✔ 痛みへの過剰な意識を軽減
✔ 自己認識をポジティブに変化させる
✅ 2. マインドフルネス・瞑想
📌 期待される効果
✔ 痛みに対する過剰な注意を軽減
✔ 不安やストレスの低下
✅ 3. DNM（デルモニューロモジュレーティング）
DNM（Dermoneuromodulation, デルモニューロモジュレーティング） は、皮膚と神経の相互作用を利用して、神経系のバランスを整える徒手療法 です。
📌 DNMの特徴と効果
✔ 優しい皮膚刺激によって、神経系をリラックスさせる
✔ DMNの過剰な活動を抑え、痛みに対する過敏な反応を緩和する
✔ ストレスホルモンの抑制により、慢性疼痛の軽減が期待できる
📌 5. まとめ：DMNの適応を理解し、慢性痛の管理に活かそう！
✅ 慢性疼痛患者では、DMNの結合が変化する
✅ DMNの攪乱は、痛みの長期化に伴う適応現象である
✅ 認知行動療法（CBT）、マインドフルネス、DNM（デルモニューロモジュレーティング）などでDMNの調整が可能かもしれない
今後の研究によって、DMNの適応メカニズムを活かした新しい治療法が確立されることが期待されます！
📢 慢性疼痛を理解し、脳の働きを調整することで、痛みを軽減する第一歩を踏み出しましょう！ 😊
Pain 2025 Jan 1;166(1):160-170.
doi: 10.1097/j.pain.0000000000003335. Epub 2024 Jul 10.
Beyond the chronic pain stage: default mode network perturbation depends on years lived with back pain
Nils Jannik Heukamp, Vera Moliadze, Mina Mišić, Katrin Usai, Martin Löffler, Herta Flor, Frauke Nees
